Portfolio- und Wertanalyse

Portfolio and Value Analysis

Überblick über den Kurs

Dieser Kurs bietet einen praktischen und strukturierten Ansatz für die Bewertung von Teilen für die industrielle additive Fertigung (AM) mit Schwerpunkt auf Portfolio-Screening, Kostenabschätzung und Wertbestimmung. Sie lernen, wie Sie durch die Anwendung wichtiger technischer und wirtschaftlicher Kriterien AM-Anwendungen mit hohem Potenzial identifizieren können, die nicht nur für Teile mit geringen Stückzahlen oder Altteile in Frage kommen. Der Kurs führt Sie durch bewährte Methoden, die von AM-Experten verwendet werden, und deckt das Screening von Teilen, Kostenstrukturen und die einzigartigen Werthebel von AM ab. Beispiele aus der Praxis, sowohl aus Metall- als auch aus Polymeranwendungen, helfen Ihnen dabei, Ihr eigenes Portfolio sicher zu bewerten und überzeugende Geschäftsszenarien für die Einführung von AM zu entwickeln.

Format: Online

Zeitaufwand: 1,5 Stunde

Ideale Dauer: 1 Tag

Sprache: Englisch 

Voraussetzungen: n/a

Wichtige Lernmethoden:

E-Learning

Video

Preis:
€280,00

Bitte beachten Sie: Wir verkaufen derzeit nur an Unternehmen, nicht an Privatpersonen.

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Beschreibung

Dieser Kurs richtet sich an Ingenieure, Manager und Fachleute aus der Wirtschaft, die die Fähigkeit entwickeln wollen, Teile für die industrielle additive Fertigung (AM) systematisch zu bewerten und zu prüfen.


Die Teilnehmer erhalten eine klare Methodik zur Bewertung der technischen und wirtschaftlichen Eignung, zur Schätzung der AM-Kosten und zur Ermittlung des Wertpotenzials verschiedener Anwendungen. Ganz gleich, ob Ihr Team sein AM-Portfolio über die ersten Projekte hinaus erweitern oder interne Screening-Kapazitäten aufbauen möchte, dieser Kurs gibt Ihnen die Werkzeuge und Rahmenbedingungen an die Hand, um datengestützte Entscheidungen zu treffen und überzeugende AM-Business-Cases zu entwickeln.


Nach erfolgreichem Abschluss erhalten die Teilnehmer ein offizielles EOS Portfolio- und Wertanalyse-Zertifikat, das ihre Kompetenz im Teilescreening und in der Bewertung von AM-Anwendungen bestätigt.

Für wen ist es gedacht?

  • Ingenieure, Manager und Fachleute, die in den Bereichen Produktentwicklung, Programmmanagement oder Fertigungsstrategie tätig sind.
  • Diejenigen, die es wollen:
    • Identifizieren und priorisieren Sie geeignete Teile für die additive Fertigung (AM).
    • Aufbau interner Fähigkeiten, um AM-Möglichkeiten sicher zu prüfen und zu bewerten.
    • Entwickeln Sie überzeugende, datenbasierte Geschäftsszenarien.
    • Über die ersten AM-Projekte hinausgehen und einen strukturierten Ansatz für die Ausweitung der AM-Nutzung entwickeln.

Was Sie lernen werden

  • Verständnis der technischen und wirtschaftlichen Kriterien, die einen guten Kandidaten für ein AM-Teil definieren.
  • Anwendung einer strukturierten Methodik für das Screening und die Bewertung von Teilen aus Ihrem eigenen Portfolio.
  • Schätzung der AM-Produktionskosten und Ermittlung des Wertschöpfungspotenzials über die reinen Kosten hinaus.
  • Erstellung und Unterstützung von Geschäftsszenarien für AM-Anwendungen.
  • Selbstbewusst an Diskussionen über die Auswahl von AM-Teilen teilzunehmen und zur AM-Strategie Ihres Unternehmens beizutragen.

Kursaufschlüsselung

  • Überblick über den Kurs und die Methodik
  • Verständnis für die Notwendigkeit eines strukturierten Ansatzes zur Prüfung von AM-Anwendungen
  • Größe und Baukammerkompatibilität: Die Beziehung zwischen den Abmessungen von Teilen und den Beschränkungen der Maschine.
  • Materialanforderungen: Abstimmung der Anwendungsanforderungen mit den verfügbaren AM-Materialien
  • Qualitätsanforderungen: Berücksichtigung von Toleranzen, Oberflächengüte und Nachbearbeitungserfordernissen
  • Vorteile der Komplexität: Nutzung von AM für komplizierte Designs, Konsolidierung und funktionale Verbesserungen.
  • Kosten pro Teil: Verwendung von €/cm³-Benchmarks für Metalle und Polymere
  • Wertschöpfungsperspektive:
    • Vorteile auf der Produktseite
    • Operative Vorteile
  • Verwendung der Matrix für ein konsistentes Screening der Portfolios
  • Kombination von technischen und wirtschaftlichen Erkenntnissen zur Priorisierung von Teilen
  • Einführung in ein strukturiertes Scoring-System
  • Rekapitulation der Schlüsselkonzepte: technische Eignung, wirtschaftliche Eignung und Wertschöpfung
  • Überblick über den gesamten Bewertungsablauf
  • Wie Sie den Rahmen eigenständig in Ihrer Organisation anwenden können

FAQ

Dieser Kurs richtet sich an Fachleute, die Sicherheit bei der Identifizierung und Bewertung von Teilen für die additive Fertigung (AM) gewinnen wollen. Unabhängig davon, ob Sie neu im Bereich AM sind oder bereits über einige Erfahrung verfügen, lernen Sie einen klaren, strukturierten Ansatz kennen, um die besten AM-Möglichkeiten zu finden und die Grundlagen der Kostenkalkulation und Wertbestimmung zu verstehen.

Dieser Kurs zeichnet sich dadurch aus, dass er sich nicht nur auf die AM-Technologie konzentriert, sondern auch darauf, wie man Teile anhand klarer technischer und wirtschaftlicher Kriterien bewertet. Er kombiniert praktische Methoden für das Screening realer Teile mit grundlegenden Einblicken in die Kostenrechnung, so dass die Teilnehmer selbstbewusst ihre eigenen AM-Geschäftsszenarien erstellen können.

Nein, Sie benötigen keine Software oder Lizenzen, um dieses Programm zu absolvieren. Der Kurs ist so konzipiert, dass er theoretisches Wissen und praktische Einblicke vermittelt, ohne dass eine spezielle Software erforderlich ist.

Es sind keine besonderen technischen Vorkenntnisse erforderlich. Dieser Kurs richtet sich sowohl an Neueinsteiger als auch an diejenigen, die bereits über einige AM-Erfahrung verfügen. Er konzentriert sich auf praktische Methoden und klare Kriterien, so dass er für jeden zugänglich ist, der an der Bewertung von Teilen und dem Verständnis von AM-Kosten interessiert ist - ohne tiefgreifende technische oder 3D-Druck-Kenntnisse zu benötigen.

Wenn Sie sich eingehender mit der AM-Kostenrechnung befassen möchten, empfehlen wir Ihnen, sich für unseren EOS Cost & Carbon Calculator anzumelden. Kontaktieren Sie uns unter [email protected] für weitere Informationen.

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